Contenidos: 1er. Cuatrimestre: Estadística básica
deductiva e inductiva.
1. Qué es la estadística. Ejemplos de aplicación de la
estadística en la empresas.
2. Estadística descriptiva de datos. Distribución de
frecuencias. Intervalos. La media.
3. Descripción de datos I. Medidas de posición: media
aritmética, mediana y moda. Los percentiles.
4. Descripción de los datos II. Medidas de dispersión.
Recorrido. La varianza y la desviación típica. Tipificación.
5. Descripción de datos. Presentación y explotación de datos
con Excel.
6. Estudio de los conceptos de probabilidad. Tipos de
sucesos. Leyes de probabilidad. Teorema de Bayes.
7. Distribuciones discretas de probabilidad: esperanza,
varianza y distribuciones bidimensionales. Distribuciones de
probabilidad continua: esperanza y varianza.
8. Estimación e intervalos de confianza. Población y
muestra. Estimadores de la media, proporción y varianza.
Sesgo de un estimador. Intervalo de confianza.
9. Métodos de muestreo. Tipos de muestreo: aleatorio y no
aleatorio. Muestreo estratificado, polietápico y de
conglomerados.
2º Cuatrimestre: Estadística avanzada y aplicaciones.
10. Pruebas de hipótesis para las muestras de dos
poblaciones independientes. Casos de contraste para la
media, varianza , proporciones y diferencias.
11. Regresión lineal y correlación. El modelo de regresión
lineal. Estimador de mínimos cuadrados, R2, contraste con la
distribución F.
12. Regresión lineal múltiple y análisis de correlación
lineal múltiple. El modelo de regresión múltiple.
Estimadores de los coeficientes. Contraste de los
coeficientes con distribuciones t y F.
13. Análisis de la varianza. Comparación de las medias de
varias poblaciones. Análisis de la varianza de un factor y
bifactorial. Introducción al análisis multivariante.
14. Métodos no paramétricos : Contraste de signos e
intervalo de confianza. Contraste de signos en muestras
pareadas y enlazadas. Aplicaciones de chi cuadrado.
15. Tablas de contingencia. Contraste de la bondad del
ajuste para probabilidades específicas y parámetros
poblacionales.
16. Control de calidad estadístico en producción. Gráficos
de control de medias y desviaciones. Capacidad de procesos.
Gráficos para proporciones.
17. Series temporales y proyección. Influencia de la
ciclicidad, estacionalidad y variaciones irregulares.
18. Resolución con Excel de ejemplos de los temas 10 a 18.
19. Introducción a la teoría de las decisiones.
Profesor/es
RAFAEL E. GONZALEZ DIAZ
Licenciado en Investigación y Técnicas del Mercado (Economía
especialidad marketing). Ingeniero Técnico Aeronáutico.
Suficiencia investigadora y docente en Ciencias de la
Empresa. Profesor titular de Economía y Gestión de Empresas
en la UPM. 25 Años de antigüedad como profesor
universitario. Durante el ejercicio profesional asesor de
empresas: Airbus, EADS-CASA, Sener y Gamesa. Director y
profesor de numerosos cursos del Servicio Regional de Empleo
de la Comunidad de Madrid. Autor y Coautor de Libros.
